در نظریه ماده تاریک آناپولی، ماده تاریک از طریق ممان آناپول با ماده معمولی برهم کنش آناپول انجام می دهد. در این نظریه ماده تاریک، فرمیون مایورانای اسپین است، بنابراین تنها از طریق عامل شکل آناپول برهم کنش الکترومغناطیسی انجام می گیرد. لاگرانژی این برهم کنش به صورت یک لاگرانژی پدیده شناختی نوشته شده؛ ولی در مورد نظریه های بنیادی که این جمله لاگرانژی را می توان از آن به دست آورد ایده ای داده نشده است. ما برهم کنش الکترومغناطیسی نوترینوی مایورانا را در مدل استاندارد در فضا-زمان ناجابه جایی و مدل استاندارد تعمیم یافته با نقض لورنتس بررسی کردیم، توانستیم لاگرانژی آناپول را در این دو نظریه بیابیم و در نهایت با تطبیق حدهای داده های تجربی و پیش بینی های نظری حد TeV 5/0 را برای پارامتر ناجابه جایی و حد 04/0 را برای d00 یکی از مولفه های پارامتر نقض لورنتس به دست آوردیم.

در این مقاله ما مدل استاندارد تعمیم یافته را برای مطالعه نقض لورنتس و CPT در متن بسط مدل استاندارد کمینه مورد برسی قرار می دهیم. این مدل در حین اینکه شامل جملات نقض لورنتس و CPT می باشد، ناوردایی پیمانه ای، پایستگی انرژی-تکانه و هموردایی تحت چرخش ها و خیزهای ناظر را حفظ می کند، این در حالی است که هموردایی تحت چرخش ها و خیزهای ذره شکسته می شود. در این کار ما از این چارچوب استفاده می کنیم تا قواعد فاینمن را برای مدل استاندارد تعمیم یافته به دست بیاوریم. با انجام این کار ما دو راس برهم کنشی برای ذره هیگز به دست آوردیم که در مدل استاندارد نظیر آنها وجود ندارد. این راس های جدید در انرژی های پایین می تواند نوید دهنده فیزیکی جدید برای ذره هیگز باشد.

محاسبه وزن مواد بار کوره های ذوب، اغلب از راه موازنه جرم ساده عناصر آلیاژی در مواد ورودی و مذاب خروجی انجام می شود. اما در فرایندهای ذوب، پیچیدگی ها و پدیده های گوناگونی هست که اغلب در محاسبات موازنه جرم نادیده گرفته می شود و سبب عدم اطمینان در محاسبه بار کوره می گردد. خطای محاسبه، باعث اصلاح چندباره ذوب، تأخیر در تخلیه، افزایش هزینه و کاهش کیفیت مذاب می شود. در پژوهش حاضر تلاش بر این بوده که پیچیدگی ها و جنبه های مهم مساله ذوب، که اغلب نادیده گرفته شده، در کوره شناسایی و در یک مدل ریاضی مناسب درنظر گرفته شود. هدف پژوهش حاضر توسعه مدلی است، که نه تنها وزن مواد اولیه برای ترکیب شیمیایی ذوب هدف را بهینه سازی کند، بلکه هدررفت ناهمگن عناصر آلیاژی، ناخالصی های غیرفلزی مواد بار، و اصلاح ذوب اولیه در کوره را نیز درنظر بگیرد. این مقاله، یک مدل بهینه سازی استاندارد و یک الگوریتم حلقه ی تکرار برای موازنه جرم غیرخطی مساله ذوب ارایه می کند. یک مساله ذوب آلیاژ برنج با 7 عنصر آلیاژی و 8 نوع مواد بار در مقیاس صنعتی طرح و بررسی گردید، تا کارکرد مدل را مورد آزمایش قرار دهد. نتایج عددی مدل کسر وزنی مواد اولیه، و وزن و ترکیب شیمیایی ذوب اصلاح شده را با کمترین هزینه مواد نشان می دهد. تحلیل بهینه بودن جواب، تایید کرد که کمترین مقدار هزینه به دست آمده است. مدل استاندارد غیرخطی، ابزاری قابل اعتماد و سریع برای بهینه سازی هزینه و محاسبه بار کوره است که پتانسیل های قابل توجهی برای کاهش هزینه و تسهیل اتوماسیون صنعتی فرایند ذوب ایجاد می کند.

مدل های IDEA (تحلیل پوششی داده های معکوس) درباره مسایلی از قبیل تخمین میزان ورودی ها (خروجی ها) در برابر افزایش خروجی ها (ورودی ها) ضمن ثابت ماندن کارایی بحث می کنند. نکته مشترک در این نوع مسایل آن است که تغییرات ورودی ها و خروجی ها در ضمن ثابت ماندن کارایی بررسی می شوند، ولی در بعضی از مسایل واقعی تخمین تغییرات ورودی ها (خروجی ها) در قبال تغییرات خروجی ها (ورودی ها) به همراه افزایش کارایی مد نظر است. مساله رشد بهره وری کل عوامل از این نوع مسایل است که در آن، ورودی ها و خروجی های یک واحد در دوره آتی باید به گونه ای افزایش یابند که کارایی نیز به میزان معینی افزایش یابد. در این مقاله به بررسی این گونه از مسایل می پردازیم و مدل IDEA را به گونه ای تعمیم می دهیم که جوابگوی نیاز مطرح شده باشند.

لطفا برای مشاهده چکیده به متن کامل (PDF) مراجعه فرمایید.

لطفا برای مشاهده چکیده به متن کامل (PDF) مراجعه فرمایید.

مقدمه: بیماری دیابت از جمله بیماری های مزمنی است که شیوع آن بسیار زیاد و روز به روز درحال افزایش است. در این مطالعه ضمن تعیین عوامل موثر بر بیماری دیابت به مقایسه دو مدل خطی تعمیم یافته وخطی آمیخته تعمیم یافته می پردازیم.روش بررسی: داده های این مطالعه مربوط به طرح تحقیقاتی بررسی شاخص های اپیدمیولوژیک بیماری دیابت بزرگسالان در گروه سنی 30 سال وبالاتر شهری استان یزد می باشد. در این مطالعه جمعا 2795 نفر با انجام آزمایش قند خون از لحاظ ابتلا به دیابت بررسی شدند. برای تحلیل داده ها با استفاده از مدل رگرسیون لجستیک آمیخته ورگرسیون لجستیک معمولی از نرم افزار R استفاده شد.یافته ها: در این مطالعه متغیر های سابقه خانوادگی ابتلا به دیابت، سن، شاخص توده بدنی و دورکمر به دور باسن در هردو مدل معنی دار شد (p<0.001)، با این تفاوت متغیر که شغل در مدل رگرسیون لجستیک معمولی در سطح 0.1 معنی دار بود ولی در مدل رگرسیون لجستیک آمیخته معنی دار نبود. همچنین، متغیرهای مساحت خانه، سطح تحصیلات و جنسیت در هیچ یک معنی دار نشد. با توجه به مقادیر نسبت شانس نیز در برخی از آنها شاهد تفاوت قابل توجهی بین دو مدل هستیم. با توجه به خطای استاندارد ضرایب ومقایسه مقادیر آن در دو مدل، شاهد کم برآوردی در مدل رگرسیون لجستیک معمولی بودیم.نتیجه گیری: بکار گیری مدل های آمیخته تعمیم یافته منجر به نتایج دقیق تر می شود و ازکم برآوردی خطای استاندارد ضرایب جلوگیری می کند.